[프로그래머스] 사칙연산 - Java
문제 설명
사칙연산에서 더하기(+)는 결합법칙이 성립하지만, 빼기(-)는 결합법칙이 성립하지 않습니다.
예를 들어 식 1 - 5 - 3은 연산 순서에 따라 다음과 같이 다른 결과를 가집니다.
- ((1 - 5) - 3) = -7
- (1 - (5 - 3)) = -1
위 예시와 같이 뺄셈은 연산 순서에 따라 그 결과가 바뀔 수 있습니다.
또 다른 예로 식 1 - 3 + 5 - 8은 연산 순서에 따라 다음과 같이 5가지 결과가 나옵니다.
- (((1 - 3) + 5) - 8) = -5
- ((1 - (3 + 5)) - 8) = -15
- (1 - ((3 + 5) - 8)) = 1
- (1 - (3 + (5 - 8))) = 1
- ((1 - 3) + (5 - 8)) = -5
위와 같이 서로 다른 연산 순서의 계산 결과는 [-15, -5, -5, 1, 1]이 되며, 이중 최댓값은 1입니다.
문자열 형태의 숫자와, 더하기 기호("+"), 뺄셈 기호("-")가 들어있는 배열 arr가 매개변수로 주어질 때, 서로 다른 연산순서의 계산 결과 중 최댓값을 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.
- arr는 두 연산자 "+", "-" 와 숫자가 들어있는 배열이며, 길이는 3 이상 201 이하 입니다.
- arr의 길이는 항상 홀수입니다.
- arr에 들어있는 숫자의 개수는 2개 이상 101개 이하이며, 연산자의 개수는 (숫자의 개수) -1 입니다.
- 숫자는 1 이상 1,000 이하의 자연수가 문자열 형태로 들어있습니다.. (ex : "456")
- 배열의 첫 번째 원소와 마지막 원소는 반드시 숫자이며, 숫자와 연산자가 항상 번갈아가며 들어있습니다.
입출력 예
arr | result |
["1", "-", "3", "+", "5", "-", "8"] | 1 |
["5", "-", "3", "+", "1", "+", "2", "-", "4"] | 3 |
입출력 예 #1
위의 예시와 같이 (1-(3+(5-8))) = 1 입니다.
입출력 예 #2
(5-(3+((1+2)-4))) = 3 입니다.
풀이
모든 경우를 다 계산하여 최댓값을 찾기에는 효율성 문제에서 걸릴 것이라 생각해서 dp를 떠올리긴 했지만, 정확한 점화식을 세우는데 어려움을 겪었다. 다른 분의 코드를 참고하여 학습하고, 습득할 수 있었다.
상황에 따라 각기 다른 점화식을 세워서 합쳐져야하는 게 핵심인데, 다음과 같은 규칙을 발견해야했다.
a, b라는 식이 있다고 할 때,
a + b가 최댓값이 되려면 a는 나올 수 있는 값 중 최댓값이 되어야 하고, b는 나올 수 있는 값 중 최댓값이 되어야 한다.
a - b가 최댓값이 되려면 a는 나올 수 있는 값 중 최댓값이 되어야 하고, b는 나올 수 있는 값 중 최댓값이 되어야 한다.
이번엔 a, b, c의 경우를 생각해보자.
a - (b + c)가 최댓값이 되려면 앞에서처럼 a는 최댓값, (b+c)는 최솟값이 되어야 한다. b+c가 최솟값이 되기 위해서는 b와 c는 각 식에서 나올 수 있는 최솟값이 되어야한다.
a - (b - c)가 최댓값이 되려면 마찬가지로 (b-c)가 최솟값이 되어야 한다. b-c가 최솟값이 되기 위해서는 b는 나올 수 있는 값 중 최솟값이 되어야 하고, c는 나올 수 있는 값중 최댓값이 되어야 한다.
정리하자면 다음과 같다.
(a + b) -> (max + max)
(a - b) -> (max - min)
-(a + b) -> -(min + min)
-(a - b) -> -(min - max)
이러한 규칙을 고려한 dp 풀이가 필요했던 문제였으며, 상세 코드는 아래와 같다.
코드
public class Solution {
private int numbers[];
private String operations[];
private int dp[][][];
public int solution(String arr[]) {
int n = arr.length / 2;
dp = new int[2][200][200];
for (int i = 0; i < n + 1; i++) {
for (int j = 0; j < n + 1; j++) {
// dp[0]은 최댓값, dp[1]은 최솟값
dp[0][i][j] = Integer.MIN_VALUE;
dp[1][i][j] = Integer.MAX_VALUE;
}
}
numbers = new int[n + 1];
operations = new String[n];
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if (i % 2 == 0) {
numbers[i / 2] = Integer.parseInt(arr[i]);
continue;
}
operations[i / 2] = arr[i];
}
return calculate(0, 0, n);
}
private int calculate(int flag, int start, int end) {
// start == end인 경우는 숫자 하나만 선택된 경우이므로 자기 자신을 리턴
if (start == end) {
dp[flag][start][end] = numbers[start];
return dp[flag][start][end];
}
// 이미 계산했었던 경우, 기존에 계산된 값 사용
if (visited(flag, start, end)) {
return dp[flag][start][end];
}
// 방문 체크
dp[flag][start][end] = 0;
int result = flag == 0 ? Integer.MIN_VALUE : Integer.MAX_VALUE;
// 최댓값을 구해야할 때 flag = 0
if (flag == 0) {
for (int mid = start; mid < end; mid++) {
if (operations[mid].equals("-")) {
// a - b가 최댓값이 되는 조건 -> a는 최댓값, b는 최솟값
result = Math.max(result, calculate(0, start, mid) - calculate(1, mid + 1, end));
continue;
}
// a + b가 최댓값이 되는 조건 -> a, b 둘 다 최댓값
result = Math.max(result, calculate(0, start, mid) + calculate(0, mid + 1, end));
}
}
// 최솟값을 구해야할 때 flag = 1
if (flag == 1) {
for (int mid = start; mid < end; mid++) {
if (operations[mid].equals("-")) {
// -(a - b)가 최댓값이 되는 조건 -> a는 최솟값, b는 최댓값
result = Math.min(result, calculate(1, start, mid) - calculate(0, mid + 1, end));
continue;
}
// -(a + b)가 최댓값이 되는 조건 -> a, b, 둘 다 최솟값
result = Math.min(result, calculate(1, start, mid) + calculate(1, mid + 1, end));
}
}
dp[flag][start][end] = result;
return dp[flag][start][end];
}
private boolean visited(int flag, int start, int end) {
// 현재값이 초기값과 동일하지 않으면 이미 방문한 경우임
// flag = 0일 때는 초기값이 Integer.MIN_VALUE;
// flag = 1일 때는 초기값이 Integer.MAX_VALUE;
return dp[flag][start][end] != Integer.MIN_VALUE && dp[flag][start][end] != Integer.MAX_VALUE;
}
}