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문제 설명
개발팀 내에서 이벤트 개발을 담당하고 있는 무지는 최근 진행된 카카오이모티콘 이벤트에 비정상적인 방법으로 당첨을 시도한 응모자들을 발견하였습니다. 이런 응모자들을 따로 모아 불량 사용자
라는 이름으로 목록을 만들어서 당첨 처리 시 제외하도록 이벤트 당첨자 담당자인 프로도 에게 전달하려고 합니다. 이 때 개인정보 보호을 위해 사용자 아이디 중 일부 문자를 '' 문자로 가려서 전달했습니다. 가리고자 하는 문자 하나에 '' 문자 하나를 사용하였고 아이디 당 최소 하나 이상의 '*' 문자를 사용하였습니다.
무지와 프로도는 불량 사용자 목록에 매핑된 응모자 아이디를 제재 아이디
라고 부르기로 하였습니다.
예를 들어, 이벤트에 응모한 전체 사용자 아이디 목록이 다음과 같다면
응모자 아이디 |
---|
frodo |
fradi |
crodo |
abc123 |
frodoc |
다음과 같이 불량 사용자 아이디 목록이 전달된 경우,
불량 사용자 |
---|
frd |
abc1** |
불량 사용자에 매핑되어 당첨에서 제외되어야 야 할 제재 아이디 목록은 다음과 같이 두 가지 경우가 있을 수 있습니다.
제재 아이디 |
---|
frodo |
abc123 |
제재 아이디 |
---|
fradi |
abc123 |
이벤트 응모자 아이디 목록이 담긴 배열 user_id와 불량 사용자 아이디 목록이 담긴 배열 banned_id가 매개변수로 주어질 때, 당첨에서 제외되어야 할 제재 아이디 목록은 몇가지 경우의 수가 가능한 지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
[제한사항]
- user_id 배열의 크기는 1 이상 8 이하입니다.
- user_id 배열 각 원소들의 값은 길이가 1 이상 8 이하인 문자열입니다.
- 응모한 사용자 아이디들은 서로 중복되지 않습니다.
- 응모한 사용자 아이디는 알파벳 소문자와 숫자로만으로 구성되어 있습니다.
- banned_id 배열의 크기는 1 이상 user_id 배열의 크기 이하입니다.
- banned_id 배열 각 원소들의 값은 길이가 1 이상 8 이하인 문자열입니다.
- 불량 사용자 아이디는 알파벳 소문자와 숫자, 가리기 위한 문자 '*' 로만 이루어져 있습니다.
- 불량 사용자 아이디는 '*' 문자를 하나 이상 포함하고 있습니다.
- 불량 사용자 아이디 하나는 응모자 아이디 중 하나에 해당하고 같은 응모자 아이디가 중복해서 제재 아이디 목록에 들어가는 경우는 없습니다.
- 제재 아이디 목록들을 구했을 때 아이디들이 나열된 순서와 관계없이 아이디 목록의 내용이 동일하다면 같은 것으로 처리하여 하나로 세면 됩니다.
[입출력 예]
user_id | banned_id | result |
---|---|---|
["frodo", "fradi", "crodo", "abc123", "frodoc"] |
["fr*d*", "abc1**"] |
2 |
["frodo", "fradi", "crodo", "abc123", "frodoc"] |
["*rodo", "*rodo", "******"] |
2 |
["frodo", "fradi", "crodo", "abc123", "frodoc"] |
["fr*d*", "*rodo", "******", "******"] |
3 |
입출력 예에 대한 설명
입출력 예 #1
문제 설명과 같습니다.
입출력 예 #2
다음과 같이 두 가지 경우가 있습니다.
제재 아이디 |
---|
frodo |
crodo |
abc123 |
제재 아이디 |
---|
frodo |
crodo |
frodoc |
입출력 예 #3
다음과 같이 세 가지 경우가 있습니다.
제재 아이디 |
---|
frodo |
crodo |
abc123 |
frodoc |
제재 아이디 |
---|
fradi |
crodo |
abc123 |
frodoc |
제재 아이디 |
---|
fradi |
frodo |
abc123 |
frodoc |
풀이
user_id의 길이가 8로 한정되어 있어서 완전탐색으로 풀어도 되는 문제.
dfs를 이용해 userId를 탐색해 bannedId에 해당하는 경우를 찾는다.
bannedId와 userId를 비교할 때는 Pattern을 이용했다.
Pattern에서 "."은 문자 하나를 나타내기 때문에 "*"을 "."로 바꾸고 matcher를 만들어 비교하게 하였다.
matcher.find() == ture이고 문자열 길이도 동일한 경우 일치하는 패턴이라고 간주한다.
일치하는 패턴은 visited[i] = true를 해주고 다음 bannedId에 대해 dfs를 시작한다.
dfs는 n == bannedId.length 인 경우, 그러니까 bannedId 별로 해당하는 userid를 모두 찾은 경우 탐색을 종료하는데,
이 때 해당하는 userId를 하나의 List에 넣고 result라는 HashSet에 넣어둔다.
result는 조건에 해당하는 userId 리스트를 담고 있는 hashSet인데 hashSet의 특성 상 중복되는 list는 알아서 걸러준다.
모든 탐색을 마친 뒤에는 result에 담긴 리스트 갯수가 결국엔 가능한 경우의 수를 나타내므로 result.size()를 측정하면 된다.
코드
import org.junit.Test;
import java.util.*;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
import static org.junit.Assert.assertEquals;
public class Solution {
private String[] userId;
private String[] bannedId;
private Set<List<String>> result;
@Test
public void test() {
assertEquals(2, solution(new String[]{"frodo", "fradi", "crodo", "abc123", "frodoc"}, new String[]{"fr*d*", "abc1**"}));
System.out.println();
assertEquals(2, solution(new String[]{"frodo", "fradi", "crodo", "abc123", "frodoc"}, new String[]{"*rodo", "*rodo", "******"}));
System.out.println();
assertEquals(3, solution(new String[]{"frodo", "fradi", "crodo", "abc123", "frodoc"}, new String[]{"fr*d*", "*rodo", "******", "******"}));
}
public int solution(String[] user_id, String[] banned_id) {
int answer = 0;
userId = user_id;
bannedId = banned_id;
result = new HashSet<>();
boolean[] visited = new boolean[user_id.length];
dfs(0, 0, visited);
answer = result.size();
Iterator<List<String>> iterator = result.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
List<String> list = iterator.next();
System.out.println(list);
}
return answer;
}
private void dfs(int index, int n, boolean[] visited) {
if (n == bannedId.length) {
List<String> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < visited.length; i++) {
if (visited[i]) {
list.add(userId[i]);
}
}
result.add(list);
return;
}
for (int i = 0; i < userId.length; i++) {
String s = bannedId[index].replace("*", ".");
Pattern pattern = Pattern.compile(s);
Matcher matcher = pattern.matcher(userId[i]);
if (matcher.find() && userId[i].length() == bannedId[index].length()) {
if (!visited[i]) {
visited[i] = true;
dfs(index + 1, n + 1, visited);
visited[i] = false;
}
}
}
}
}
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